Ein interaktives Klassifikationsverfahren fuer Fernerkundungs-Bilddaten wird vorgestellt, das sich durch Flexibiltaet und hohe Geschwindigkeit auszeichnet. Der Klassifikator baut primaer auf der PPD-Methode mit achsenparallelen Klassengrenzen auf. Damit er aber im Falle von ueberlappenden Klassen eine verbesserte Abgrenzung gewaehrleisten kann, verwendet er in einer zweiten Stufe zusaetzliche schiefe Grenzen. Dieses zweistufige Verfahren wird erweiterte PPD-Klassifikation genannt. Das Parametrisieren des Klassifikators erfolgt interaktiv, d.h. die primaeren PPD-Grenzen und die zusaetzlichen Grenzen werden manuell am Bildschirm gesetzt. Dazu werden die zuvor digitalisierten Trainings-Stichproben fuer drei ausgewaehlte Variablen in Form eines 3-d-Streuungsdiagrammes gezeigt. Zwei Beispiele werden bearbeitet: ein multitemporaler Landsat-Datensatz und Multispektraldaten vom Typ Bendix M2S.
Ein interaktives Verfahren zur Klassifikation von multivariaten Fernerkundungs-Bilddaten
An interactive method for the classification of multivariate remote sensing picture data
1982
115 Seiten
Hochschulschrift
Deutsch
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