Motiviert ist dieser Beitrag durch die Annahme, dass es moeglich ist, bessere Algorithmen zur rechnerunterstuetzten Verkehrslenkung zu entwickeln. Moderne Methoden wie Voraussagen, Filterung und Wartetheorie werden bei der Modellbildung angewendet. Es wird gezeigt, dass Daten, die von einem beweglichen Empfaenger aufgenommen werden, zu einem zeitdiskreten 'Punktprozess' fuehren. Die Entwicklung von Wartezustaenden des Verkehrssignals fuehren zur Entwicklung einer zeitdiskreten, zeitvariablen Markov-Kette, die in Beziehung zum beobachteten 'Punktprozess' steht. Filterung zur Minimierung von Fehlern, optimale Schaetzung und Algorithmen.


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    Titel :

    Discrete-time point processes in urban traffic queue estimation


    Weitere Titelangaben:

    Zeitdiskrete, punktweise Prozesse fuer die Behandlung staedtischer Verkehrswarteschaetzungen


    Beteiligte:
    Baras, J.S. (Autor:in) / Levine, W.S. (Autor:in) / Lin, T.L. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1979


    Format / Umfang :

    16 Seiten, 8 Bilder, 3 Tabellen, 18 Quellen



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch




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