Wolkenklassifizierung ist ein wichtiger Teil meteorologischer und hydrologischer Programme, welcher Parameterschaetzungen wie Sonnenstrahlung, Niederschlag, Feuchtigkeit und Meerestemperatur benoetigt. Die Genauigkeit des automatischen Wolkenklassifizierungssystems wird begrenzt durch Zweideutigkeiten von multispektralen Wolkenkennzeichen. Es wird ein Algorithmus beschrieben, der ein Wolkenklassifizierungssystem vorstellt, das Zweideutigkeiten von infraroten Wolkenkennzeichen durch Vergleich von Strukturmassen von bekannten und unbekannten Wolkensegmenten aufloest. Der Algorithmus besteht aus zwei Teilen: 1)Dem Segmentierungsverfahren und 2)dem Klassifizierungsverfahren. Anwendungen auf ein Klassifizierungsproblem von SMS1-Satellitendaten ergaben eine Genauigkeit von 95 %.
Automatic segmentation and classification of infrared meteorological satellite data
Automatische Segmentierung und Klassifizierung von infraroten meteorologischen Satellitendaten
IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics ; 8 , 10 ; 736-743
1978
8 Seiten, 5 Bilder, 2 Tabellen, 14 Quellen
Aufsatz (Zeitschrift)
Englisch
Geosynchronous meteorological satellite.
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AIAA | 1968
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