The neural networks with associative memory have been proposed to estimate the size of surface solidness defect of current-conducting material (article) with the help of the increases of electromagnetic probing impulse area (average amplitude).
Предложено использовать нейросети с ассоциативной памятью для оценивания величины поверхностного дефекта сплошности токопроводящего материала (изделия), исходя из приращений площади (средней амплитудой) импульса электромагнитного зондирования.
Запропоновано використовувати нейромережі з асоціативною пам’яттю для оцінювання обсягу поверхневого дефекту суцільності струмопровідного матеріалу (виробу) за прирощеннями площі (середньою амплітудою) імпульсу електромагнітного зондування.
THE NEURAL NETWORK ESTIMATION OF THE VOLUME OF THE DEFECT IN THE GROWTH AREA OF SOUNDING PULSE.
НЕЙРОСЕТЕВОЕ ОЦЕНИВАНИЕ ОБЪЕМОВ ДЕФЕКТА ПО ПРИРОСТУ ПЛОЩАДИ ЗОНДИРОВОЧНОГО ИМПУЛЬСА.
НЕЙРОМЕРЕЖНЕ ОЦІНЮВАННЯ ОБСЯГУ ДЕФЕКТУ ЗА ПРИРОЩЕННЯМИ ПЛОЩІ ЗОНДУВАЛЬНОГО ІМПУЛЬСУ
2009-10-25
Science and Transport Progress ; No. 29 (2009): ISSUE 29; 172-175
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Ukrainisch
Metadata by SPU is licensed under CC BY 3.0
THE NEURAL NETWORK ESTIMATION OF THE VOLUME OF THE DEFECT IN THE GROWTH AREA OF SOUNDING PULSE
DOAJ | 2009
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2012
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2014
|DOAJ | 2019
|