Purpose. The main purpose of the authors is to define and methodically substantiate the ways to increase the efficiency of intermodal passenger transportations with the involvement of high-speed trains as an auxiliary mode of transport in terms of sea and river tourism. Methodology. In the process of research the following was used: the method of factor analysis – to determine the factors influencing the attractiveness of tourist travel using high-speed trains as ancillary transport; method of skipping stops – to increase the efficiency of using high-speed trains as an auxiliary mode of transport when making tourist trips; methods of construction and training of generative-adversarial networks for the formation of model of passenger flows forecasting, on the basis of historical data of multivariate time series; method of genetic algorithms – to optimize the model of mixed-integer programming, which allows obtaining the optimal scheme of high-speed trains on the line. Findings. In order to preserve the attractiveness of tourist travels and increase the route speed of trains, it is proposed to improve the technology of planning their work based on the method of skipping stops. A mathematical model of mixed-integer programming has been formed, which simultaneously provides the attractiveness of tourist travel and profitability for railway operators. To prepare the initial data, a method for forecasting passenger flows based on multivariate time series has been developed. The optimization procedure of the generated model was implemented in the form of software in the Matlab language. Originality. The method of skipping stops, which was first used to improve the technology of intermodal passenger traffic, was further developed in the work. An original method for predicting passenger flows based on multivariate time series using a modern model of generative-competitive neural networks is proposed. Practical value. The obtained results are aimed at improving the methodological approaches to the formation of modern technologies of intermodal passenger transportation and the realization of the potential of high-speed rail transportations as a basis for the comprehensive development of tourism.
Мета. За основну мету автори ставлять визначення та методичне обґрунтування шляхів підвищення ефективності пасажирських інтермодальних перевезень із залученням швидкісних поїздів як допоміжного виду транспорту в умовах здійснення морських та річкових туристичних подорожей. Методика. У процесі дослідження було використано: метод факторного аналізу – для визначення факторів, що впливають на привабливість здійснення туристичних подорожей із використанням швидкісних поїздів як допоміжного транспорту; метод пропуску зупинок – для з’ясування шляхів підвищення ефективності використання швидкісних поїздів як допоміжного виду транспорту під час здійснення туристичних подорожей; методи побудови та навчання генеративно-змагальних нейронних мереж – для формування моделі прогнозування пасажиропотоків, на основі історичних даних мультиваріативних часових рядів; метод генетичних алгоритмів – для оптимізації моделі змішано-цілочисельного програмування, яка дозволяє отримати оптимальну схему курсування швидкісних поїздів на лінії. Результати. Із метою збереження привабливості здійснення туристичних подорожей та підвищення маршрутної швидкості поїздів запропоновано вдосконалення технології планування їх роботи на основі методу пропуску зупинок. Сформовано математичну модель змішано-цілочисельного програмування, яка одночасно забезпечує привабливість здійснення туристичних подорожей та рентабельність для залізничних операторів. Для підготовки вихідних даних розроблено метод прогнозування пасажиропотоків на основі мультиваріативних часових рядів. Процедуру оптимізації сформованої моделі було реалізовано у вигляді програмного забезпечення мовою Matlab. Наукова новизна. У роботі набув подальшого розвитку метод пропуску зупинок, який уперше було застосовано для вдосконалення технології інтермодальних пасажирських перевезень. Запропоновано оригінальний метод прогнозування пасажиропотоків на основі мультиваріативних часових рядів із використанням сучасної моделі генеративно-змагальних нейронних мереж. Практична значимість. Отримані результати спрямовані на вдосконалення методичних підходів до формування сучасних технологій інтермодальних пасажирських перевезень та реалізації потенціалу швидкісного залізничного транспорту як основи всебічного розвитку туризму.
Improvement of Technology of Passenger Intermodal Transportation with Involvement of Railway Transport in the Conditions of Tourism Development.
Удосконалення технології пасажирських інтермодальних перевезень із залученням залізничного транспорту в умовах розвитку туризму
2021-02-15
Science and Transport Progress ; No. 1(91) (2021); 37-50
Aufsatz (Zeitschrift)
Elektronische Ressource
Englisch
intermodal passenger transportations , neural networks , high-speed rail passenger transportations , skip-stop method , tourism development , genetic algorithms , multivariate time series forecasting метод пропуску зупинок , генетичні алгоритми , інтермодальні пасажирські перевезення , розвиток туризму , нейронні мережі , швидкісні залізничні пасажирські перевезення , прогнозування мультиваріативних часових рядів
Metadata by SPU is licensed under CC BY 3.0
Scientific Periodicals of Ukraine | 2014
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2006
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2016
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2011
|Scientific Periodicals of Ukraine | 2009
|