Ziel dieses Kapitels ist die Analyse der Systeme und die Darstellung von Herausforderungen moderner, datengetriebener Off-Board-Diagnose in der Fahrzeugentwicklung. Anfänglich wird der Betrachtungsraum der Analyse innerhalb des erweiterten V-Modells dargestellt und das komplexe Diagnosesystem auf Datenebene abstrahiert. Danach wird anhand von simulierten Daten aus der Entwicklung die Änderungsdynamik von Diagnosedaten (ODX) vorgestellt und diskutiert.


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    Titel :

    Analyse datengetriebener Off-Board-Diagnose-Systeme


    Weitere Titelangaben:

    Wissenschaftl. Reihe Fahrzeugtech. Uni. Stuttgart


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    2024-01-20


    Format / Umfang :

    30 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2022

    Freier Zugriff

    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut | SLUB | 2022


    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut, München | TIBKAT | 2022


    Diagnose-Systeme

    Joksch,V. | Kraftfahrwesen | 1997