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    Titel :

    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle



    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2022


    Format / Umfang :

    XXIV, 137 Seiten



    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    DDC:    629.276 / 004
    RVK:    ZO 4200
    BKL:    55.20 / 50.16



    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal / Verlag Dr. Hut, München | TIBKAT | 2022


    Prädiktion einer langfristigen Fahrzeugzustandsänderung anhand virtueller datengetriebener Sensormodelle

    Sass, Andreas Udo / Technische Universität Clausthal | TIBKAT | 2022

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