This chapter presents an improved incipient FD method based on Kullback-Leibler divergence (KLD) under multivariate statistical analysis frame. Different from the traditional MVA-based FD methods, this methodology can detect slight anomalous behaviors by comparing the PDF online with the reference PDF obtained from large scale off-line datasets.


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    Titel :

    PCA and Kullback-Leibler Divergence-Based FDD Methods


    Weitere Titelangaben:

    Lecture Notes in Intelligent Transportation and Infrastructure


    Beteiligte:
    Chen, Hongtian (Autor:in) / Jiang, Bin (Autor:in) / Lu, Ningyun (Autor:in) / Chen, Wen (Autor:in)


    Erscheinungsdatum :

    26.04.2020


    Format / Umfang :

    17 pages





    Medientyp :

    Aufsatz/Kapitel (Buch)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch




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