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    Titel :

    Enhanced R-CNN Model for Traffic Sign Recognition under Diverse Environmental Conditions


    Weitere Titelangaben:

    Int. J. ITS Res.


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    03.03.2025




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    Traffic Sign Detection and Recognition under Foggy Conditions

    Zhang, Ming / Li, Cheng / Chen, Dequ et al. | IEEE | 2023


    Research on traffic sign recognition under complex meteorological conditions

    Song, Xinjing / Zhao, Yinkang / Pan, Jun | SPIE | 2025


    Enhanced Traffic Sign Recognition Using Advanced YOLOv8 Model

    Choudhary, Nishant / Sharma, Rishabh / Upadhyay, Deepak et al. | IEEE | 2024