Anna Zoé Krahnstöver entwickelt und evaluiert verschiedene aktive Lichtfunktionen, um die Potentiale und Einschränkungen lichtbasierter Fahrerassistenzsysteme aufzuzeigen. Sie verfolgt zwei Ziele: Das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer durch Lichtfunktionen transparenter zu gestalten sowie dem Fahrer die Situationsbewertung und die damit einhergehende Fahrverhaltensanpassung durch Lichtfunktionen zu erleichtern. Die Autorin verdeutlicht anhand ihrer Erkenntnisse aus fünf Studien, dass dynamische, richtungsweisende Symbole den Fahrer bei der Geschwindigkeitswahl sowie in Einfädelmanövern unterstützen. Dabei arbeitet die Autorin heraus, dass die Symbole in einem konstanten Abstand vor dem Fahrzeug auf die Fahrbahn projiziert und als eine direkte Handlungsaufforderung konzipiert werden sollten. Der Inhalt Wirkung von Dynamiken und Symbolen in der Lichtverteilung Kooperative Einsatzmöglichkeiten der Lichtfunktionen< Untersuchung einer konkreten Kundenfunktion in der Simulator- und Realfahrt Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Fachgebiete Psychologie, Ingenieurwesen, Verkehrspsychologie Praktikerinnen und Praktiker in Verkehrspsychologie und Automobilindustrie Die Autorin Anna Zoé Krahnstöver studierte Wirtschaftspsychologie an der Leuphana Universität Lüneburg und Human Factors an der TU Berlin. Ihre Dissertation entstand in Kooperation mit der TU Braunschweig sowie im Aufgabenfeld des Fahrerarbeitsplatzes in der Forschung und Entwicklung eines großen Automobilkonzerns, bei dem sie weiter tätig istWirkung von Dynamiken und Symbolen in der Lichtverteilung -- Kooperative Einsatzmöglichkeiten der Lichtfunktionen -- Untersuchung einer konkreten Kundenfunktion in der Simulator- und Realfahrt


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    Titel :

    Licht führt!? : Konzeption und Evaluation von Fahrmanöverunterstützung durch lichtbasierte Fahrerassistenzsysteme




    Erscheinungsdatum :

    2017


    Format / Umfang :

    Online-Ressource (XXV, 176 S. 67 Abb., 35 Abb. in Farbe, online resource)




    Medientyp :

    Hochschulschrift


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch



    Klassifikation :

    BKL:    77.93 / 55.24
    RVK:    ZO 4650