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    Titel :

    Short-to-medium Term Passenger Flow Forecasting for Metro Stations using a Hybrid Model


    Beteiligte:
    Li, Linchao (Autor:in) / Wang, Yonggang (Autor:in) / Zhong, Gang (Autor:in) / Zhang, Jian (Autor:in) / Ran, Bin (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    2018




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Englisch



    Klassifikation :

    BKL:    55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines, Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines / 74.75 Verkehrsplanung, Verkehrspolitik, Verkehrsplanung, Verkehrspolitik / 55.80 Verkehrswesen, Transportwesen: Allgemeines / 56.24 Straßenbau, Straßenbau / 56.24 Straßenbau / 74.75 Verkehrsplanung, Verkehrspolitik



    Short-to-medium Term Passenger Flow Forecasting for Metro Stations using a Hybrid Model

    Li, Linchao / Wang, Yonggang / Zhong, Gang et al. | Springer Verlag | 2017


    Short-term metro passenger flow forecasting using ensemble-chaos support vector regression

    Shi, Zhuangbin / Zhang, Ning / Schonfeld, Paul M. et al. | Taylor & Francis Verlag | 2020


    Forecasting Short-Term Passenger Flow: An Empirical Study on Shenzhen Metro

    Tang, Liyang / Zhao, Yang / Cabrera, Javier et al. | IEEE | 2019


    A Hybrid Spatiotemporal Deep Learning Model for Short-Term Metro Passenger Flow Prediction

    Hao Zhang / Jie He / Jie Bao et al. | DOAJ | 2020

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