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    Titel :

    Interpretability and Generalizability of Constitutive Models using Symbolic Regression


    Beteiligte:
    Jacob Hochhalter (Autor:in) / Karl Garbrecht (Autor:in) / Donovan Birky (Autor:in) / David Randall (Autor:in) / Brian Phung (Autor:in) / Nolan Strauss (Autor:in) / John Emery (Autor:in) / Brian Lester (Autor:in) / Coleman Alleman (Autor:in) / Michael Buche (Autor:in)

    Kongress:

    153rd TMS Annual Meeting & Exhibition ; 2024 ; Orlando, FL, US


    Medientyp :

    Sonstige


    Format :

    Keine Angabe


    Sprache :

    Englisch





    Enhancing generalizability of machine-learning turbulence models

    Li, Jiaqi / Bin, Yuanwei / Huang, George et al. | AIAA | 2024


    Formulation of Plasticity Models through Symbolic Regression

    Bomarito, Geoffrey / Townsend, Tyler / Esham, Kathryn et al. | NTRS | 2018


    Airfoil Noise Analysis Using Symbolic Regression

    Sarradj, Ennes / Geyer, Thomas F. | AIAA | 2013


    ORBITAL ANOMALY RECONSTRUCTION USING DEEP SYMBOLIC REGRESSION

    Manzi, Matteo / Vasile, Massimiliano | TIBKAT | 2021