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    Titel :

    Efficient Uncertainty Quantification Using High Performance Computing and Scientific Machine Learning


    Beteiligte:
    Jim Warner (Autor:in) / Patrick Leser (Autor:in) / Geoff Bomarito (Autor:in) / Paul Leser (Autor:in) / Luke Morrill (Autor:in) / Samantha Niemoeller (Autor:in)

    Kongress:

    High Performance Computing Incubator (HPCI) Technical Interchange Meeting ; 2020 ; Langley Research Center, US


    Medientyp :

    Sonstige


    Format :

    Keine Angabe


    Sprache :

    Englisch




    A COMPLETE FRAMEWORK FOR VERIFICATION, VALIDATION, AND UNCERTAINTY QUANTIFICATION IN SCIENTIFIC COMPUTING

    Roy, C. / Oberkampf, W. / American Institute of Aeronautics and Astronautics | British Library Conference Proceedings | 2010



    Fusing Physics and Machine Learning in Uncertainty Quantification

    Geoffrey Bomarito / P Leser / J Warner et al. | NTRS


    Efficient Uncertainty Quantification Using Dimension Reduction Technology

    Yamazaki, Wataru / Hanazaki, Kyohei | AIAA | 2023


    Efficient Uncertainty Quantification using Gradient-Enhanced Kriging

    Dwight, Richard / Han, Zhong-Hua | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2009

    Freier Zugriff