Several multi-model ensemble methods are investigated for predicting wake vortex transport and decay. This study is a joint effort between National Aeronautics and Space Administration and Deutsches Zentrum fuer Luft- und Raumfahrt to develop a multi-model ensemble capability using their wake models. An overview of different multi-model ensemble methods and their feasibility for wake applications is presented. The methods include Reliability Ensemble Averaging, Bayesian Model Averaging, and Monte Carlo Simulations. The methodologies are evaluated using data from wake vortex field experiments.


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    Titel :

    Multi-Model Ensemble Wake Vortex Prediction


    Beteiligte:

    Kongress:

    AIAA Aviation Technology, Integration, and Operations Conference ; 2015 ; Dallas, TX, United States


    Erscheinungsdatum :

    2015-06-22


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Keine Angabe


    Sprache :

    Englisch


    Schlagwörter :


    Multi-Model Ensemble Wake Vortex Prediction

    Körner, Stephan | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) | 2017

    Freier Zugriff

    Multi-model ensemble wake vortex prediction

    Körner, Stephan / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen | TIBKAT | 2017


    Multi-model ensemble wake vortex prediction

    Körner, Stephan / Holzäpfel, Frank | Emerald Group Publishing | 2016


    Multi-model ensemble wake vortex prediction : = Multi-model ensemble Wirbelschleppenvorhersagen

    Körner, Stephan / Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen | SLUB | 2017


    Multi-Model Ensemble Wake Vortex Prediction (Invited)

    Koerner, Stephan / Ahmad, Nashat N. / Holzäpfel, Frank N. et al. | AIAA | 2015