One promising approach to neural network controlled robotics is the use of autoassociative networks. These networks learn to move a sensor and effector vector through a plausible state-space.


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    Titel :

    An improved autoassociative network for controlling autonomous robots


    Beteiligte:
    Hand, C. (Autor:in)

    Kongress:

    ISCA 16th International Conference


    Erscheinungsdatum :

    28.03.2001


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Keine Angabe


    Sprache :

    Englisch




    Classification by Autoassociative Multilayer Perceptrons

    Schwenk, H. / Milgram, M. / IEEE et al. | British Library Conference Proceedings | 1994


    Sensor Validation for Turbofan Engines Using an Autoassociative Neural Network

    Guo, T.-H. / Saus, J. / Lin, C.-F. et al. | British Library Conference Proceedings | 1996


    Mirror Image Learning for Autoassociative Neural Networks

    Shimizu, S. / Ohyama, W. / Wakabayashi, T. et al. | British Library Conference Proceedings | 2003