A unique method is presented for collecting, studying and interpreting thought-related electroencephalogram (EEG) data. The use of a chaos based nonlinear analysis technique is shown to be promising in providing insight into relating conscious thought to specific EEG data. A discussion of the practical limitations of this technique is also included.


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    Titel :

    Analyzing Thought-related Electroencephalographic Data Using Nonlinear Techniques


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    01.12.1990


    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Keine Angabe


    Sprache :

    Englisch


    Schlagwörter :