Dieser Datensatz umfasst ein Raster-basiertes Nachfragemodell mit prognostizierten Fahrten (Quell-/Zielverkehre) für das Stadtgebiet Duisburg. Der Datensatz wurde mittels eines Machine-Learning-Modells auf Basis der in Berlin erhobenen Ridepooling-Nachfragedaten und in Duisburg vorhandenen Points of Interest generiert. Die zur Verfügung gestellten Vergleichswerte beziehen sich auf stundengenaue Zeiträume innerhalb einer durchschnittlichen Betriebswoche.

    Erläuterung der enthaltenen Spalten

    • cell_from – Quelle der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
    • cell_to – Ziel der Verkehrsbeziehung (Bezug zum Raster, siehe GeoJSON oder Shapefile)
    • weekday – Wochentag, auf den sich der Wert bezieht
    • start_time – Beginn des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
    • end_time – Ende des Zeitraums, auf den sich der Wert bezieht
    • weight – Verhältnis der Anzahl an Fahrtwünschen im Vergleich zu anderen Verkehrsbeziehungen


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    Titel :

    Prognostizierte Fahrten in Duisburg (allyMAP)


    Beteiligte:
    door2door GmbH (Herausgeber:in)

    Erscheinungsdatum :

    2019-12-03


    Medientyp :

    Forschungsdaten


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch




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