In Frankreich hat die Instandhaltung bei der SNCF einen entscheidenden Einfluss auf Produktion und wirtschaftlichen Betrieb. Die Forschung beschäftigt sich mit der Überwachung der Alterung und der Vorhersage von Verschleißerscheinungen mit dem Ziel der Einführung von Just-In-Time Instandhaltung. Ein Feedback aus großen Datenmengen wird verknüpft mit Ausfallquoten, gefahrenen Kilometern, Achslasten und anderen Faktoren zur Bildung von Wartungszyklen. Weiterhin sollen von intelligenten Sensoren Informationen an ein Wartungszentrum geliefert werden, das die notwendigen Instandhaltungen plant. Dadurch können die Zeiten minimiert werden, die die Fahrzeuge in Ausbesserungswerken verbringen.


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    Titel :

    Dossier: Savoir pour anticiper


    Untertitel :

    Maintenance prédictive


    Weitere Titelangaben:

    Das Wissen zur Vorhersage



    Erschienen in:

    rail & recherche ; 52 ; 9-23


    Erscheinungsdatum :

    2009-01-01


    Format / Umfang :

    15 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Französisch




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