Zur Analyse der Daten in einem Data-Warehouse sind verschiedene Ansätze verfügbar. Zwei der wichtigsten Vertreter sind das Online Analytical Processing (OLAP) und das Data-Mining. Es sind Analyseanwendungen und bilden einen zentralen Bestandteil von Business-Intelligence-Lösungen. Im Beitrag werden die unterschiedlichen Schwerpunkte der beiden Analyseansätze erläutert und eine Reihe anwendungsneutraler Optimierungsstrategien bewertet. Anhand von Messeergebnissen wird gezeigt, dass es sich insbesondere bei der Restrukturierung von Anfragesequenzen um einen vielversprechenden Ansatz handelt.


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    Titel :

    Optimierung von Anfragesequenzen in Business-Intelligence-Anwendungen



    Erschienen in:

    it- Information Technology ; 45 , 4 ; 196-202


    Erscheinungsdatum :

    2003-01-01


    Format / Umfang :

    7 pages



    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Print


    Sprache :

    Deutsch




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