This paper presents exact formulas and graphs to determine the root-mean-square error of prediction for position and velocity estimates of an object, based on least-squares smoothing. The prediction interval is taken from an endpoint estimate up to ten times the smoothing interval. The rms values may be used to determine how large a search volume must be to accommodate a substantial data dropout interval.


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    Titel :

    Long-Range Trajectory Prediction Errors for Least-Squares Smoothing


    Beteiligte:
    Blum, Marvin (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    1971-03-01


    Format / Umfang :

    1234802 byte




    Medientyp :

    Aufsatz (Zeitschrift)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



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