We use maximum-likelihood (ML) estimation to clean up the depth-variant image blur in volume holographic profilometry and to reconstruct the surface with high accuracy. Viterbi algorithm is used in ML estimation to reduce computational complexity and bit error rate.


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    Titel :

    Maximum-likelihood surface reconstruction with Viterbi algorithm for volume holographic profilometry


    Beteiligte:
    Wenyang Sun, (Autor:in) / Barbastathis, G. (Autor:in) / Neifeld, M.A. (Autor:in)

    Erschienen in:

    Erscheinungsdatum :

    01.01.2005


    Format / Umfang :

    1595194 byte




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch