In this paper, a new thresholding approach for data denoising is presented. The approach is based minimum noiseless description length (MNDL), a new method for optimum subspace selection in data representation. By using the observed noisy data, this information theoretic approach provides the optimum threshold that minimizes the description length of the noiseless signal. Comparison of the new method with the existing thresholding methods is provided.


    Zugriff

    Zugriff prüfen

    Verfügbarkeit in meiner Bibliothek prüfen

    Bestellung bei Subito €


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Minimum Noiseless Description Length (MNDL) Thresholding


    Beteiligte:


    Erscheinungsdatum :

    01.04.2007


    Format / Umfang :

    192055 byte




    Medientyp :

    Aufsatz (Konferenz)


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch



    NOISELESS BLOWER UNIT AND NOISELESS FLIGHT PROPULSION BODY COMPRISING NOISELESS BLOWER UNIT

    JO GWANG MYUNG | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    Noiseless chair

    JU JUN CHOL | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Noiseless chair

    Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Noiseless motor cycles

    Jaulmes, E. | Engineering Index Backfile | 1950


    The noiseless elevated

    McGarry, William A. | Engineering Index Backfile | 1922