To avoid accidents, warning driver assistance systems require an on-line estimation of the current risk of collision. For that, a new method is proposed that – in principle – is able to deal with arbitrary traffic situations. This is achieved by the use of generative models to describe the expected driver behavior. Corresponding user studies in real traffic show promising results even when real time constraints are taken into account
Fahrerabsichtserkennung und Risikobewertung für warnende Fahrerassistenzsysteme
2016
1 Online-Ressource (XX, 159 p.)
Buch
Elektronische Ressource
Deutsch
Fahrerabsichtserkennung und Risikobewertung für warnende Fahrerassistenzsysteme
TIBKAT | 2016
|Fahrerabsichtserkennung und Risikobewertung für warnende Fahrerassistenzsysteme
Katalog Medizin | 2016
|Fahrerabsichtserkennung und Risikobewertung für warnende Fahrerassistenzsysteme
TIBKAT | 2016
|Fahrerassistenzsysteme: Fahrerassistenzsysteme
Online Contents | 2011
|Kraftfahrwesen | 2011
|