This drowsiness estimation device is provided with: a sensing unit (11) that, on the basis of frames of captured images of the face of an occupant of a moving body, acquires drowsiness-related information for each frame; a first noise factor detection unit (12) that detects noise factor activity of the occupant on the basis of the drowsiness-related information; a feature quantity calculation unit (13) that calculates a drowsiness estimation feature quantity on the basis of noise factor-removed drowsiness-related information, which is obtained by removing, from the original drowsiness-related information, the drowsiness-related information on the basis of which the first noise factor detection unit (12) detected the noise factor activity; a drowsiness score calculation unit (14) that calculates a drowsiness score using the drowsiness estimation feature quantity calculated by the feature quantity calculation unit (13); and a drowsiness estimation unit (15) that estimates the occupant's drowsiness on the basis of the drowsiness score calculated by the drowsiness score calculation unit (14).
Ce dispositif d'estimation de la somnolence comprend : une unité de détection (11) qui, sur la base de trames d'images capturées du visage d'un occupant d'un corps mobile, acquiert des informations relatives à la somnolence pour chaque trame ; une première unité de détection de facteur de bruit (12) qui détecte l'effet du facteur de bruit de l'occupant sur la base des informations relatives à la somnolence ; une unité de calcul de valeur caractéristique (13) qui calcule une valeur caractéristique d'estimation de la somnolence sur la base d'informations relatives à la somnolence dont le facteur de bruit a été supprimé, obtenues par élimination, à partir des informations relatives à la somnolence d'origine, des informations relatives à la somnolence sur la base desquelles la première unité de détection de facteur de bruit (12) a détecté l'effet du facteur de bruit ; une unité de calcul de score de somnolence (14) qui calcule un score de somnolence à l'aide de la valeur caractéristique d'estimation de la somnolence calculée par l'unité de calcul de valeur caractéristique (13) ; et une unité d'estimation de la somnolence (15) qui estime la somnolence de l'occupant sur la base du score de somnolence calculé par l'unité de calcul de score de somnolence (14).
移動体の乗員の顔を撮像した撮像画像のフレームに基づき、フレーム毎に、眠気関連情報を取得するセンシング部(11)と、眠気関連情報に基づき、乗員によるノイズ要因行動を検知する第一ノイズ要因検知部(12)と、眠気関連情報から第一ノイズ要因検知部(12)がノイズ要因行動を検知する元となった眠気関連情報を除外した後のノイズ要因除去後眠気関連情報に基づき、眠気推定用特徴量を算出する特徴量算出部(13)と、特徴量算出部(13)が算出した眠気推定用特徴量を用いて眠気スコアを算出する眠気スコア算出部(14)と、眠気スコア算出部(14)が算出した眠気スコアに基づき、乗員の眠気を推定する眠気推定部(15)とを備えた。
DROWSINESS ESTIMATION DEVICE AND DROWSINESS ESTIMATION METHOD
DISPOSITIF ET PROCÉDÉ D'ESTIMATION DE LA SOMNOLENCE
眠気推定装置および眠気推定方法
02.01.2025
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / A61B DIAGNOSIS , Diagnostik / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion |
DROWSINESS ESTIMATION DEVICE AND DROWSINESS ESTIMATION METHOD
Europäisches Patentamt | 2021
|DROWSINESS ESTIMATION DEVICE AND DROWSINESS ESTIMATION METHOD
Europäisches Patentamt | 2024
|Europäisches Patentamt | 2021
|DROWSINESS ESTIMATION DEVICE AND DROWSINESS ESTIMATION SYSTEM
Europäisches Patentamt | 2022
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