A method for modeling airbag designs includes training a reduced order parametric model (104) of an airbag system for evaluating different airbag designs. Training the model includes applying a high-order multi-physics model (102) to an airbag system in the design space to produce snapshots (103) of performance over time. A reduced order model (104) constructs reduced bases (105) from the high-order snapshots (103) and a set of modal coefficients (107) are projected. A fit regression model (108) produces the parametric model (109). The parametric model is built and trained in an offline process, while the evaluating of an airbag design is done online. The reduced order model may be created using proper orthogonal decomposition a greedy algorithm and the regression model may be implemented in a machine learning model or in a Gaussian Process. Evaluating an airbag design uses parameters describing an airbag, or an environment where the airbag operates to the parametric model.
Selon la présente invention, un procédé de modélisation de conceptions de coussin de sécurité gonflable comprend l'apprentissage d'un modèle paramétrique d'ordre réduit (104) d'un système de coussin de sécurité gonflable pour évaluer différentes conceptions de coussin de sécurité gonflable. L'apprentissage du modèle comprend l'application d'un modèle à multiples physiques d'ordre élevé (102) à un système de coussin de sécurité gonflable dans l'espace de conception pour produire des instantanés (103) de performance dans le temps. Un modèle d'ordre réduit (104) construit des bases réduites (105) à partir des instantanés d'ordre supérieur (103) et un ensemble de coefficients modaux (107) sont projetés. Un modèle de régression d'ajustement (108) produit le modèle paramétrique (109). Le modèle paramétrique est construit et entraîné dans un processus hors ligne tandis que l'évaluation d'une conception de coussin de sécurité gonflable est effectuée en ligne. Le modèle d'ordre réduit peut être créé à l'aide d'une décomposition orthogonale appropriée d'un algorithme glouton et le modèle de régression peut être mis en œuvre dans un modèle d'apprentissage automatique ou dans un processus gaussien. L'évaluation d'une conception de coussin de sécurité gonflable utilise des paramètres décrivant un coussin de sécurité gonflable, ou un environnement dans lequel le coussin de sécurité gonflable fonctionne selon le modèle paramétrique.
ACCELERATED MULTIPHYSICS ASSESSMENT FOR AIRBAG DESIGN
ÉVALUATION MULTI-PHYSIQUE ACCÉLÉRÉE POUR CONCEPTION DE COUSSIN DE SÉCURITÉ GONFLABLE
2024-05-23
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
Emerald Group Publishing | 2007
Multiphysics Rainstorm Simulation Methodology
SAE Technical Papers | 2017
|