The present invention relates to a system and a method for forecasting charging time of electric vehicles. Charging event data is filtered to discard at least one piece of the charging event data or disable use of at least one piece of the charging event data. The remaining charging event data is processed for generating a data collection comprising sample data. A data cluster representing sample data associated with a selected electric vehicle cluster is obtained and a charging time forecasting model is generated on basis of the obtained data cluster using machine learning. A plurality of charging time forecasting models are trained based on a first portion of the data cluster. The best performing charging time forecasting model is selected on basis of a second portion of the data cluster, and the selected charging time forecasting model is tested based on a third portion of the data cluster. The charging time forecasting model is applied on a charging event of an electric vehicle comprised in the selected electric vehicle cluster.
La présente invention concerne un système et un procédé de prévision d'un temps de charge de véhicules électriques. Des données d'événement de charge sont filtrées pour éliminer au moins un élément des données d'événement de charge ou empêcher l'utilisation d'au moins un élément des données d'événement de charge. Les données d'événement de charge restantes sont traitées pour générer une collection de données comprenant des données d'échantillon. Un groupe de données représentant des données d'échantillon associées à un groupe de véhicules électriques sélectionné est obtenu et un modèle de prévision de temps de charge est généré sur la base du groupe de données obtenu par apprentissage automatique. Une pluralité de modèles de prévision de temps de charge sont formés sur la base d'une première partie du groupe de données. Le modèle de prévision de temps de charge le plus performant est sélectionné sur la base d'une seconde partie du groupe de données, et le modèle de prévision de temps de charge sélectionné est testé sur la base d'une troisième partie du groupe de données. Le modèle de prévision de temps de charge est appliqué à un événement de charge d'un véhicule électrique compris dans le groupe de véhicules électriques sélectionné.
FORECASTING CHARGING TIME OF ELECTRIC VEHICLES
PRÉVISION DU TEMPS DE CHARGE DE VÉHICULES ÉLECTRIQUES
2023-04-06
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
IPC: | G07F Selbstkassierende und ähnliche Geräte , COIN-FREED OR LIKE APPARATUS / B60L PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES , Antrieb von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES |
Charging Load Forecasting for Electric Vehicles Based on Fuzzy Inference
Tema Archiv | 2014
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