The present disclosure relates to the field of artificial intelligence, in particular to computer vision and deep learning technologies, and provides a traffic anomaly detection method and apparatus, which can be applied to a video analysis scenario. The specific implementation involves: acquiring at least two frames of consecutive traffic images; respectively recognizing the positions of a target vehicle from the at least two frames of consecutive traffic images, so as to obtain a position information set; determining a travel direction and a travel speed of the target vehicle according to the position information set; and comparing the travel direction and the travel speed of the target vehicle with a pre-generated vehicle vector field, so as to determine whether the target vehicle is abnormal. By means of the implementation, the speed and the accuracy of traffic anomaly detection can be improved.

    La présente invention concerne le domaine de l'intelligence artificielle, en particulier des technologies de vision artificielle et d'apprentissage profond, et concerne un procédé et un appareil de détection d'anomalie de trafic, qui peuvent être appliqués à un scénario d'analyse vidéo. La mise en oeuvre spécifique consiste à : acquérir au moins deux trames d'images de trafic consécutives ; reconnaître respectivement les positions d'un véhicule cible à partir desdites au moins deux trames d'images de trafic consécutives, de façon à obtenir un ensemble d'informations de position ; déterminer une direction de déplacement et une vitesse de déplacement du véhicule cible en fonction de l'ensemble d'informations de position ; et comparer la direction de déplacement et la vitesse de déplacement du véhicule cible avec un champ vectoriel de véhicule pré-généré, de façon à déterminer si le véhicule cible est anormal. Par cette mise en oeuvre, la vitesse et la précision de détection d'anomalie de trafic peuvent être améliorées.

    本公开提供了交通异常检测的方法和装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术,可应用于视频分析场景下。具体实现方案为:获取至少两帧连续的交通图像。从至少两帧连续的交通图像中分别识别出目标车辆的位置,得到位置信息集合。根据位置信息集合确定出目标车辆的行进方向和速度。将目标车辆的行进方向和速度与预先生成的车辆矢量场进行比较,确定目标车辆是否异常。该实施方式能够提高交通异常检测的速度和准确率。


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    TRAFFIC ANOMALY DETECTION METHOD AND APPARATUS


    Weitere Titelangaben:

    PROCÉDÉ ET APPAREIL DE DÉTECTION D'ANOMALIE DE TRAFIC
    交通异常检测的方法和装置


    Beteiligte:
    WU WENHAO (Autor:in) / ZHAO YUXIANG (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    03.11.2022


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Chinesisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06V / G06K Erkennen von Daten , RECOGNITION OF DATA / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS




    Expressway traffic anomaly detection method

    LYU CHEN / SUN LIN / DING BO et al. | Europäisches Patentamt | 2024

    Freier Zugriff

    ANOMALY DETECTION SYSTEM, ANOMALY DETECTION APPARATUS, AND ANOMALY DETECTION METHOD

    KOBAYASHI AYUMI | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    DETECTION METHOD FOR TRAFFIC ANOMALY EVENT, APPARATUS, PROGRAM AND MEDIUM

    TAN XIAO | Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Method, apparatus, and system for traffic estimation based on anomaly detection

    JONIETZ DAVID | Europäisches Patentamt | 2025

    Freier Zugriff