A method (10) of controlling an occupant microclimate system includes determining vehicle environmental conditions (Block 12), determining occupant personal parameters (Block 16), determining cabin conditions (Block 14), predicting a probability of comfort at a first portion and second portion of an occupant based upon the environmental conditions, cabin conditions, and occupant personal parameters, combining the predicted probabilities of comfort with the vehicle environmental conditions and the occupant personal parameters according to a relationship determined by the one of the machine learned algorithm and the machine learning algorithm, outputting at least one of a binary thermal comfort determination and a probability of overall thermal comfort, and regulating at least one thermal effector based upon the one of the binary thermal comfort determination (Block 20) and the probability of overall thermal comfort (Block 22). The predicting step is performed using one of a machine learned algorithm and a machine learning algorithm.

    Un procédé (10) de commande d'un système de microclimat d'occupant consiste à déterminer des conditions environnementales de véhicule (Bloc 12), à déterminer des paramètres personnels d'occupant (Bloc 16), à déterminer des conditions d'habitacle (Bloc 14), à prédire une probabilité de confort au niveau d'une première partie et d'une seconde partie d'un occupant sur la base des conditions environnementales, des conditions d'habitacle et des paramètres personnels d'occupant, à combiner des probabilités de confort prédites avec les conditions environnementales du véhicule et les paramètres personnels de l'occupant selon une relation déterminée par l'algorithme appris par machine ou l'algorithme d'apprentissage machine, à délivrer en sortie d'au moins l'une d'une détermination de confort thermique binaire et d'une probabilité de confort thermique global et à réguler au moins un effecteur thermique sur la base de la détermination de confort thermique binaire (Bloc 20) et de la probabilité de confort thermique global (Bloc 22). L'étape de prédiction est réalisée au moyen d'un algorithme appris par machine ou d'un algorithme d'apprentissage machine.


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    Titel :

    METHOD AND SYSTEM USING MACHINE LEARNING ALGORITHM FOR CONTROLLING THERMAL COMFORT


    Weitere Titelangaben:

    PROCÉDÉ ET SYSTÈME UTILISANT UN ALGORITHME D'APPRENTISSAGE MACHINE DESTINÉ À RÉGULER LE CONFORT THERMIQUE


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2022-02-24


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    B60H ARRANGEMENTS OR ADAPTATIONS OF HEATING, COOLING, VENTILATING, OR OTHER AIR-TREATING DEVICES SPECIALLY FOR PASSENGER OR GOODS SPACES OF VEHICLES , Anordnung oder Einbau der Heizung, Kühlung, Lüftung oder anderer Luftbehandlungsvorrichtungen für die Fahrzeugräume für Reisende oder Fracht / F24F Klimatisierung , AIR-CONDITIONING



    MACHINE LEARNING ALGORITHM FOR CONTROLLING THERMAL COMFORT

    ANDROULAKIS IOANNIS | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff

    MACHINE LEARNING ALGORITHM FOR CONTROLLING THERMAL COMFORT

    ANDROULAKIS IOANNIS | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Controlling automobile thermal comfort using optimized fuzzy controller

    Farzaneh, Yadollah / Tootoonchi, Ali A. | Tema Archiv | 2008


    Driving Style Recognition based on Ride Comfort Using a Hybrid Machine Learning Algorithm*

    del Campo, Ines / Asua, Estibalitz / Martinez, Victoria et al. | IEEE | 2018


    Thermal Protection System Damage Diagnosis Method Using Machine Learning Algorithm

    Gao, Dongyue / Wu, Zhanjun / Guo, Jian et al. | AIAA | 2021