A method includes obtaining (704) multiple data items (309) from multiple heterogeneous data sources (308), where the multiple data items relate to an unmanned aerial system (UAS) (306, 502) flying in an area. The method also includes processing (710) the multiple data items using a machine learning algorithm (314) to determine a threat level of the UAS to one or more targets (506, 508) in the area. The method further includes outputting (712) the threat level of the UAS for review by a user.
Un procédé consiste à obtenir (704) de multiples données élémentaires (309) émanant de multiples sources de données hétérogènes (308), les multiples données élémentaires se rapportant à un système d'aéronef sans pilote (UAS) (306, 502) volant dans une zone. Le procédé consiste également à traiter (710) les multiples données élémentaires à l'aide d'un algorithme d'apprentissage machine (314) pour déterminer un niveau de menace de l'UAS vers une ou plusieurs cibles (506, 508) dans la zone. Le procédé consiste en outre à émettre (712) le niveau de menace de l'UAS pour examen par un utilisateur.
THREAT ASSESSMENT OF UNMANNED AERIAL SYSTEMS USING MACHINE LEARNING
ÉVALUATION DE MENACE DE SYSTÈMES D'AÉRONEFS SANS PILOTE À L'AIDE D'UN APPRENTISSAGE MACHINE
2022-01-20
Patent
Elektronische Ressource
Englisch
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
Threat assessment of unmanned aerial systems using machine learning
Europäisches Patentamt | 2022
|THREAT ASSESSMENT OF UNMANNED AERIAL SYSTEMS USING MACHINE LEARNING
Europäisches Patentamt | 2023
|THREAT ASSESSMENT OF UNMANNED AERIAL SYSTEMS USING MACHINE LEARNING
Europäisches Patentamt | 2021
|