Aspects of the subject matter disclosed herein include methods, systems, and other techniques for training, in a first phase, an object classifier neural network with a first set of training data, the first set of training data including a first plurality of training examples, each training example in the first set of training data being labeled with a coarse-object classification; and training, in a second phase after completion of the first phase, the object classifier neural network with a second set of training data, the second set of training data including a second plurality of training examples, each training example in the second set of training data being labeled with a fine-object classification.

    Des aspects de la présente invention concernent des procédés, des systèmes et d'autres techniques permettant d'entraîner, dans une première phase, un réseau neuronal de classificateur d'objets avec un premier ensemble de données d'apprentissage, le premier ensemble de données d'apprentissage comprenant une première pluralité d'exemples d'apprentissage, chaque exemple d'apprentissage dans le premier ensemble de données d'apprentissage étant marqué avec une classification grossière d'objets ; et d'entraîner, dans une seconde phase après l'achèvement de la première phase, le réseau neuronal de classificateur d'objet avec un second ensemble de données d'apprentissage, le second ensemble de données d'apprentissage comprenant une seconde pluralité d'exemples d'apprentissage, chaque exemple d'apprentissage dans le second ensemble de données d'apprentissage étant marqué avec une classification précise d'objets.


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    Titel :

    NEURAL NETWORKS FOR COARSE- AND FINE-OBJECT CLASSIFICATIONS


    Weitere Titelangaben:

    RÉSEAUX NEURONAUX POUR CLASSIFICATIONS GROSSIÈRE ET PRÉCISE D'OBJETS


    Beteiligte:
    MAO JUNHUA (Autor:in) / LI CONGCONG (Autor:in) / SONG YANG (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    30.07.2020


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion / G01S RADIO DIRECTION-FINDING , Funkpeilung / G06V / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    NEURAL NETWORKS FOR COARSE- AND FINE-OBJECT CLASSIFICATIONS

    MAO JUNHUA / LI CONGCONG / SONG YANG | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Efficient Monocular Coarse-to-Fine Object Pose Estimation

    Feng, Rong / Zhang, Hong | British Library Conference Proceedings | 2016


    C2FDA: Coarse-to-Fine Domain Adaptation for Traffic Object Detection

    Zhang, Hui / Luo, Guiyang / Li, Jinglin et al. | IEEE | 2022


    Neural networks with cellular atrophy for geometric database classifications [2568-27]

    Ali, D. L. / SPIE | British Library Conference Proceedings | 1995


    Type Classifications

    Online Contents | 2003