Aspects of the disclosure relate to enhanced processing systems for providing dynamic driving metric outputs using improved machine learning methods. A computing platform may receive sensor data from vehicle sensors. The computing platform may generate a pattern deviation output corresponding to an output of a sensor data analysis model, an actual outcome associated with a lowest TTC value, and driving actions that occurred over a prediction horizon corresponding to the pattern deviation output. The computing platform may cluster the pattern deviation outputs to maximize a ratio of inter-cluster variance to intra-cluster variance. The computing platform may train a long short term memory (LSTM) for each cluster, and may verify consistency of the pattern deviation outputs in the respective clusters. After verifying the consistency of the pattern deviation outputs in each cluster, the computing platform may modify the sensor data analysis model to reflect pattern deviation outputs associated with verified consistency.

    Des aspects de l'invention concernent des systèmes de traitement améliorés permettant de fournir des sorties métriques de conduite dynamique au moyen de procédés d'apprentissage automatique améliorés. Une plateforme informatique peut recevoir des données de capteur provenant de capteurs de véhicule. La plateforme informatique peut générer une sortie d'écart de schéma correspondant à une sortie d'un modèle d'analyse de données de capteur, un résultat réel associé à une valeur de TTC la plus faible et des actions d'entraînement qui se sont produites sur un horizon de prédiction correspondant à la sortie d'écart de schéma. La plateforme informatique peut regrouper les sorties d'écart de schéma afin de développer au maximum un rapport entre une variance inter-grappe et une variance intra-grappe. La plateforme informatique peut entraîner une longue mémoire à court terme (LSTM) correspondant à chaque grappe et peut vérifier la cohérence des sorties d'écart de schéma dans les grappes respectives. Après vérification de la cohérence des sorties d'écart de schéma dans chaque grappe, la plateforme informatique peut modifier le modèle d'analyse de données de capteur afin de refléter des sorties d'écart de schéma associées à une cohérence vérifiée.


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    Titel :

    ADAPTABLE ON-DEPLOYMENT LEARNING PLATFORM FOR DRIVER ANALYSIS OUTPUT GENERATION


    Weitere Titelangaben:

    PLATEFORME D'APPRENTISSAGE ADAPTABLE SUR DÉPLOIEMENT PERMETTANT LA GÉNÉRATION DE SORTIE D'ANALYSE DE CONDUCTEUR


    Beteiligte:

    Erscheinungsdatum :

    2020-04-02


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    B60W CONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION , Gemeinsame Steuerung oder Regelung von Fahrzeug-Unteraggregaten verschiedenen Typs oder verschiedener Funktion



    Highly adaptable platform

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