A target object captured by a first camera is identified in images captured by a second camera. A reference platoon comprising the target object and other objects is generated using first camera images. A reference group characterizing the objects in the reference platoon is generated by running a first set of trained classifiers over the reference platoon, the first set of trained classifiers trained to characterize objects captured by the first camera. Candidate platoons are generated using second camera images. Candidate groups characterizing objects in the candidate platoons are obtained by running an independently trained second set of classifiers over the candidate platoons, the second set characterizing objects captured by the second camera. Candidate groups are compared to the reference group, and a best matching candidate platoon is selected. The target object is identified in the selected candidate platoon based on the object's position in the reference platoon.

    Un objet cible capturé par une première caméra est identifié dans des images capturées par une seconde caméra. Un peloton de référence comprenant l'objet cible et d'autres objets est généré au moyen des images de la première caméra. Un groupe de référence caractérisant les objets dans le peloton de référence est généré par la mise en oeuvre, dans le peloton de référence, d'un premier ensemble de classificateurs entraînés, le premier ensemble de classificateurs entraînés étant entraîné pour caractériser des objets capturés par la première caméra. Des pelotons candidats sont générés à l'aide des images de la seconde caméra. Des groupes candidats caractérisant les objets dans les pelotons candidats sont obtenus par la mise en oeuvre, dans les pelotons candidats, d'un deuxième ensemble de classificateurs entraînés indépendamment, ledit second ensemble caractérisant des objets capturés par la seconde caméra. Les groupes candidats sont comparés au groupe de référence, et le peloton candidat le plus conforme est sélectionné. L'objet cible est identifié dans le peloton candidat sélectionné sur la base de la position de l'objet dans le peloton de référence.


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    Titel :

    MULTI-CAMERA VEHICLE IDENTIFICATION SYSTEM


    Weitere Titelangaben:

    SYSTÈME D'IDENTIFICATION DE VÉHICULES PAR CAMÉRAS MULTIPLES


    Beteiligte:
    PALACIO SEBASTIAN (Autor:in) / KRAUSS STEPHAN (Autor:in) / HIRZEL JAN (Autor:in) / STRICKER DIDIER (Autor:in) / SCHLATTMANN MARKUS (Autor:in) / HOHMANN SEBASTIAN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    05.01.2017


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06K Erkennen von Daten , RECOGNITION OF DATA



    MULTI-CAMERA VEHICLE IDENTIFICATION SYSTEM

    PALACIO SEBASTIAN / KRAUSS STEPHAN / HIRZEL JAN et al. | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    Multi-camera vehicle identification system

    PALACIO SEBASTIAN / KRAUSS STEPHAN / HIRZEL JAN et al. | Europäisches Patentamt | 2018

    Freier Zugriff

    Vehicle visual identification camera

    DU YUFENG / FAN WENJIAN / LUO JIE et al. | Europäisches Patentamt | 2023

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    MULTI-CAMERA VEHICLE VISION SYSTEM

    FLUEGEL SEBASTIAN | Europäisches Patentamt | 2017

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    Traffic-Informed Multi-Camera Sensing (TIMS) System Based on Vehicle Re-Identification

    Yang, Hao / Cai, Jiarui / Zhu, Meixin et al. | IEEE | 2022