The present disclosure provides for using machine learning to evaluate flight demographics and predict part consumption. Historical aircraft part consumption data indicating prior consumption of aircraft parts is accessed, and historical aircraft flight demographics associated with the historical aircraft part consumption data are determined. A machine learning model is trained based on the historical aircraft part consumption data and the historical aircraft flight demographics, and the machine learning model is deployed to predict future aircraft part consumption.


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    Titel :

    MACHINE LEARNING TO PREDICT PART CONSUMPTION USING FLIGHT DEMOGRAPHICS


    Beteiligte:
    SANZONE ANDREA (Autor:in) / STERLING MILLIE (Autor:in) / ASHOK RAHUL (Autor:in) / LOH ROWENA (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    16.11.2023


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Englisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G07C TIME OR ATTENDANCE REGISTERS , Zeit- oder Anwesenheitskontrollgeräte