FIELD: road systems.SUBSTANCE: invention relates to a method for predicting the dynamics of road traffic in a road system. A method for predicting traffic dynamics in a road system contains several stages. Traffic profiles are combined with their tags into at least two clusters based on the similarity of traffic profiles. At least one characteristic vector is assigned to each cluster based on tags in the specified cluster. Each characteristic vector contains a tag or a combination of tags of the specified cluster. It is determined which cluster contains the largest number of traffic profiles. The specified cluster is set as a reference cluster. The measure of dissimilarity of the specified cluster with the reference cluster is determined for each cluster. The specified measure of dissimilarity is assigned to all the characteristic vectors of the specified cluster. The measure of dissimilarity is a measure of how much the traffic profiles of the cluster differ from the traffic profiles of the reference cluster. A request is accepted containing one or more request tags. It is checked whether all the request tags correspond to one of the characteristic vectors of the clusters. If they correspond, a prediction of traffic dynamics is issued, based on a cluster with the specified corresponding characteristic vector. Otherwise, one of the request tags is excluded from the request and a return to the beginning of the specified validation step is made. The request tag to be excluded is selected by determining which characteristic vectors correspond to each request tag, and the request tag is selected, for which the corresponding characteristic vector has the smallest measure of dissimilarity.EFFECT: improved road safety is achieved.10 cl, 6 dwg
Изобретение относится к способу прогнозирования динамики дорожного движения в системе дорог. Способ прогнозирования динамики дорожного движения в системе дорог, содержит этапы на которых объединяют профили дорожного движения с их тегами по меньшей мере в два кластера по схожести профилей дорожного движения, назначают по меньшей мере один характеристический вектор каждому кластеру на основе тегов в указанном кластере, при этом каждый характеристический вектор содержит тег или комбинацию тегов указанного кластера, определяют, какой кластер содержит наибольшее количество профилей дорожного движения, и устанавливают указанный кластер как эталонный кластер, для каждого кластера определяют меру несхожести указанного кластера с эталонным кластером и назначают указанную меру несхожести всем характеристическим векторам указанного кластера, при этом мера несхожести представляет собой меру того, насколько профили дорожного движения кластера отличаются от профилей дорожного движения эталонного кластера, принимают запрос, содержащий один или более тегов запроса, проверяют, соответствуют ли все теги запроса одному из характеристических векторов кластеров, и, если соответствуют, выводят прогноз динамики дорожного движения, основанный на кластере с указанным соответствующим характеристическим вектором, в противном случае исключают один из тегов запроса из запроса и возвращаются к началу указанного этапа проверки. Тег запроса, подлежащий исключению, выбирают путем определения того, какие характеристические векторы соответствуют каждому тегу запроса, и выбирают тег запроса, для которого соответствующий характеристический вектор обладает наименьшей мерой несхожести. Достигается повышение безопасности дорожного движения. 9 з.п. ф-лы, 6 ил.
METHOD FOR PREDICTING TRAFFIC DYNAMICS IN A ROAD SYSTEM
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ В СИСТЕМЕ ДОРОГ
2021-07-13
Patent
Elektronische Ressource
Russisch
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS |
METHOD OF PREDICTING A TRAFFIC BEHAVIOUR IN A ROAD SYSTEM
Europäisches Patentamt | 2019
|