본 발명은 인공지능을 이용한 인공위성 배터리 노화 상태 추정 방법에 관한 것으로, 인공위성을 발사하기 전 지상에서 인공위성 배터리의 BOL(Birth of Life) 상태에서 배터리 임피던스 기준 데이터를 획득하는 단계, 인공위성을 궤도 상에서 운영하며 획득한 인공위성 운영 데이터를 이용하여 신경망 모델을 미리 선정된 입력 피처(input feature)를 입력받으면 배터리 충방전 전류를 출력 피처(output feature)로 출력하도록 학습시키는 단계, 인공위성의 실제 임무 수행에 대응하는 입력 피처를 이용하여 신경망 모델에서 추정한 배터리 충방전 전류와 인공위성이 실제 임무를 수행하는 동안 측정한 인공위성의 배터리 전압 혹은 신경망 모델에서 추정한 배터리 전압을 이용하여, 인공위성의 실제 임무 수행에 따른 배터리 임피던스 추정 데이터를 구하는 단계, 및 배터리 임피던스 추정 데이터와 배터리 임피던스 기준 데이터를 비교하여 인공위성 배터리 노화 상태를 추정하는 단계를 포함한다.
Method for estimating the aging state of satellite batteries using artificial intelligence
인공지능을 이용한 인공위성 배터리 노화 상태 추정 방법
10.01.2025
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
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