본 발명은 다차원 텐서를 이용한 해상교통 혼잡도 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 해상교통 데이터를 위도, 경도 및 시간의 축을 가진 다차원의 텐서 형태로 적재하고, 적재된 데이터를 이용하여 머신러닝 모델을 학습하고, 학습한 머신러닝 모델을 통해 해상교통 혼잡도를 예측하는 다차원 텐서를 이용한 해상교통 혼잡도 예측 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 다차원 텐서를 이용한 해상교통 혼잡도 예측 시스템은, 해상교통 데이터의 전처리(preprocessing)를 수행하는 전처리부, 상기 전처리부에 의해 처리된 데이터를 기 설정된 시간에 대한 텐서 형태로 적재하는 적재부 및 상기 텐서 형태로 적재된 데이터에 기초하여 머신러닝 모델을 학습하고, 상기 머신러닝 모델을 통해 해상교통 혼잡도를 예측하는 학습 및 예측부를 포함한다.
SYSTEM AND METHOD OF PREDICTING MARITIME TRAFFIC CONGESTION USING A MULTIDIMENSIONAL TENSOR
다차원 텐서를 이용한 해상교통 혼잡도 예측 시스템 및 그 방법
08.07.2024
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
IPC: | G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / G06F ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING , Elektrische digitale Datenverarbeitung / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen |
SYSTEM AND METHOD FOR PREDICTING MARITIME TRAFFIC CONGESTION
Europäisches Patentamt | 2022
|MODULAR MARITIME TRAFFIC CONGESTION PREDICTION SYSTEM
Europäisches Patentamt | 2024
|CONGESTION PREDICTING SYSTEM AND CONGESTION PREDICTING METHOD
Europäisches Patentamt | 2017
|Congestion predicting system and congestion predicting method
Europäisches Patentamt | 2018