본 발명은 드론에 의하여 촬영된 영상정보를 딥러닝 수행 인공신경망으로 처리하여 구조물의 손상 상태를 점검하는 방법에 관한 것으로, 드론 촬영 영상정보가 배경소거신경망 및 손상추출신경망에 의하여 순차 처리되고, 일군의 단위요소별 종별정보 및 실위치정보가 취합되며 중복 요소가 배제된 손상식별정보가 부여되어 손상 부위에 대한 체계적인 식별이 가능한 것이다. 본 발명을 통하여, 피검 구조물상 손상 부위에 대하여 실제 위치정보에 기반한 식별정보를 부여함으로써 다수의 단편적 영상장보에 산재된 개별 단일 손상 부위에 대한 정확하고 체계적인 식별 및 분류가 가능하며, 각각 배경소거 및 손상추출에 특화 학습되고 상호 독립적으로 거동하는 2개의 이미지 처리 인공신경망을 순차 적용하여 영상정보를 처리함으로써 손상 점검의 효율성 및 정확성을 향상시킬 수 있다.
DEEP LEARNING BASED EXTERIOR INSPECTION METHOD USING DRON IMAGE
드론 영상정보를 이용한 딥러닝 기반 구조물 손상 점검 방법
10.06.2024
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
IPC: | B64U / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G01M TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES , Prüfen der statischen oder dynamischen Massenverteilung rotierender Teile von Maschinen oder Konstruktionen / G01N Untersuchen oder Analysieren von Stoffen durch Bestimmen ihrer chemischen oder physikalischen Eigenschaften , INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL |
DEEP LEARNING BASED EXTERIOR INSPECTION METHOD USING DRON IMAGE
Europäisches Patentamt | 2023
|DEEP LEARNING BASED EXTERIOR INSPECTION METHOD USING DRON IMAGE
Europäisches Patentamt | 2024
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