본 발명은 인공지능 알고리즘을 이용하여 무인기가 정상적으로 비행하고 있는지 여부 및 비정상적인 비행 원인을 자동으로 판단할 수 있는 방법에 대한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 비행 고장 진단 장치는, 프로세서 및 프로세서에 연결되고, 인공지능 알고리즘을 저장하는 메모리를 포함하며, 메모리는 상기 프로세서에 의해 실행 가능한, 비행 중인 무인기로부터 실비행데이터가 생성되면, 상기 실비행데이터를 상기 인공지능 알고리즘에 입력하여 상기 무인기의 정상 비행 여부를 판단하는 프로그램 명령어들을 저장할 수 있다. 여기서, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 알고리즘은 미리 설정된 정상비행데이터 및 비정상데이터를 통해 사전 학습된 것일 수 있다.


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    Titel :

    Real-time fault diagnosis method of unmanned aerial vehicle using artificial intelligence algorithm


    Weitere Titelangaben:

    인공지능 알고리즘을 이용한 무인기의 실시간 고장진단 방법


    Beteiligte:
    PARK JONG HO (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2023-07-27


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    B64D Ausrüstung für Flugzeuge , EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT / B64C AEROPLANES , Flugzeuge / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen




    Fault diagnosis equipment for unmanned aerial vehicle

    FU WENZHONG / LIU JIANFENG / HUANG JINGLIN | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff



    Surveying unmanned aerial vehicle based on artificial intelligence

    GAO YA / XIA YUJIE / YAN HUIYING et al. | Europäisches Patentamt | 2023

    Freier Zugriff