The present invention relates to a drone with a function for preventing bird strike due to swarms of birds and insects, and more specifically to the drone that has the function for preventing bird strike due to swarms of birds and insects, which detects harmful birds and pests at airports, farms, etc. using sound, ultrasonic waves, and light, exterminates harmful birds and pests using sound, ultrasound, and light, uses deep learning to distinguish types of harmful birds and pests, and learn how to eradicate them. The drone of the present invention includes a control unit, a detection unit, a camera unit, an extermination unit, and a communication unit.

    본 발명은 조류 및 곤충떼로 인한 버드스트라이크 방지기능을 갖는 드론에 관한 것으로, 보다 상세하게는 비행장, 농장 등에 유해조류나 해충을 소리, 초음파, 빛을 이용하여 감지하고 드론이 소리, 초음파, 빛을 이용해 유해조류 및 해충을 퇴치하고, 딥러닝을 이용하여 유해조류 및 해충의 종류를 구별하고 퇴치방법을 학습하는 조류 및 곤충떼로 인한 버드스트라이크 방지기능을 갖는 드론에 관한 것이다. 본 발명의 관제탑은 관제탑 주변의 유해조류 및 해충을 감지하고 GPS로 위치를 특정하고 드론의 항행을 통제하며, 유해조류 및 해충을 감지하고 감지정보를 제어부에 전송하는 감지부와 상기 감지부의 감지정보를 토대로 유해조류 및 해충의 위치를 GPS위치정보로 특정하는 제어부와 상기 제어부로 특정된 GPS 위치정보를 기초로 하여 관제탑 주변을 녹화하거나 촬영하는 카메라부와 상기 제어부와 무선 또는 유선을 통해 감지부의 감지정보, GPS 위치정보, 카메라부의 사진정보을 서버에 전송하는 통신부를 포함한다. 본 발명의 드론은 상기 관제탑 주변의 유해조류 및 해충을 방지하며, 서버로 GPS 위치정보를 받아 드론을 이동하고 서버로 받은 유해조류 및 해충 퇴치정보를 기초로 하여 퇴치부의 동작을 제어하는 제어부와 상기 제어부의 동작으로 이동할 때 유해조류 및 해충을 감지하는 감지부와 상기 감지부가 유해조류 및 해충을 감지하면 유해조류 및 해충을 촬영하는 카메라부와 상기 감지부가 유해조류 및 해충을 감지하면 서버로 받은 퇴치정보를 기초로 하여 유해조류 및 해충을 퇴치하는 퇴치부와 상기 제어부와 무선 또는 유선을 통해 감지부의 감지정보, 카메라부의 사진정보, 퇴치부의 모듈정보를 서버에 전송하는 통신부를 포함한다. 본 발명의 서버는 관제탑의 GPS 위치정보를 받아 드론에 GPS 위치정보와 유해조류 및 해충의 퇴치정보를 전송하며, 상기 관제탑과 드론의 사진정보와 감지정보, 학습부를 기초로 하여 유해조류 및 해충의 종류를 구별하는 객체감지부와 상기 드론의 퇴치부의 동작 이후 드론의 사진정보와 감지정보로 유해조류 및 해충의 방지 결과를 분석하는 분석부와 상기 드론, 관제탑의 사진정보와 감지정보로 유해조류 및 해충의 종류 구별을 학습하고, 분석부의 결과를 기초로 하여 유해조류 및 해충의 종류별 퇴치방법을 학습하는 학습부와 상기 학습부의 유해조류 및 해충의 종류 구별 및 유해조류 및 해충의 종류별 퇴치방법를 저장하는 저장부를 포함하는 것을 특징으로 하는 조류 및 곤충떼로 인한 버드스트라이크 방지기능을 갖는 드론을 제공한다. 본 발명은 관제탑 또는 드론을 이용하여 소리, 초음파, 빛으로 유해조류 및 해충을 감지하고 소리, 초음파, 빛을 이용하여 유해조류 및 해충을 퇴치하는 드론을 제공하여 야간에도 소음공해 없이 유해조류 및 해충을 퇴치하는 효과가 있다. 본 발명은 상기 드론이 제공하는 사진정보와 감지정보로 딥러닝 학습하여 유해조류 및 해충의 종류를 구별하고 유해조류 및 해충 퇴치방법을 상기 드론에 전송하는 서버를 제공하여 유해조류 및 해충이 퇴치방법에 익숙해지는 것을 방지하고 상기 드론이 유해조류 및 해충을 원활하게 퇴치하는 효과가 있다.


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    Titel :

    Drone with Bird Strike Prevention Function by Birds and Insects


    Weitere Titelangaben:

    조류 및 곤충떼로 인한 버드스트라이크 방지기능을 갖는 드론


    Beteiligte:
    LEE HANKYU (Autor:in) / KIM HYUNJOONG (Autor:in) / CHEON WOONGHEE (Autor:in) / LEE JEONGA (Autor:in) / MIN YUHYUN (Autor:in) / CHOI TEAEUN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2023-07-07


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    B64C AEROPLANES , Flugzeuge / A01M Tierfang, Tierfallen oder Abschreckvorrichtungen für Tiere , CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS / B64D Ausrüstung für Flugzeuge , EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



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