An entity name recognition system according to one embodiment may comprise: an input module that recognizes speech input of a user and converts thereof into text; a preprocessing module that separates the speech text into a syllable unit and performs conversion of a form; and a learning module that performs multi-task learning for the converted speech text to recognize an entity name and differentiate a boundary of a spacing, and outputs a recognition result of the entity name and a result of a spacing boundary differentiation based on a recognition of the entity name and differentiation of the spacing boundary. Therefore, the present invention is capable of improving a performance of spacing boundary differentiation.
일 실시예에 따른 개체명 인식 시스템은 사용자의 음성 입력을 인식하여 텍스트로 변환하는 입력 모듈; 상기 음성 텍스트를 음절 단위로 분리하고, 형태의 변환을 수행하는 전처리 모듈; 및 상기 변환된 음성 텍스트에 대하여 개체명의 인식과 띄어쓰기의 경계를 판별하기 위한 멀티 태스크 학습을 수행하고, 상기 개체명의 인식과 띄어쓰기 경계의 판별에 기초하여 개체명의 인식 결과 및 띄어쓰기 경계 판별의 결과를 출력하는 학습 모듈;을 포함할 수 있다.
NAMED ENTITY RECOGNIZING SYSTEM AND METHOD OF RECOGNIZING NAMED ENTITY
개체명 인식 시스템 및 개체명 인식 방법
04.07.2023
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
SAIL LABS Named Entity Detection for Swedish
DataCite | 2020
|SAIL LABS Named Entity Detection for French
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|SAIL LABS Named Entity Detection for Norwegian
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|SAIL LABS Named Entity Detection for Dutch
DataCite | 2020
|SAIL LABS Named Entity Detection for German
DataCite | 2020
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