The present invention relates to an intersection traffic jam prediction system and method based on the artificial intelligence technology, and more specifically, to an intersection traffic jam prediction system and method based on the artificial intelligence technology, wherein the system comprises: a vehicle detection system (VDS) installed in a predetermined point of an intersection to collect traffic situation data containing at least one among the existence of vehicles, traffic amounts by lane, vehicle velocities, and vehicle occupancy rate; a calculation unit which uses the traffic situation data to calculate a lane jam index (J) and a lane saturation index (F); a determination unit which uses at least one among the lane jam index (J) and the lane saturation index (F) to determine a traffic situation as at least one among a traffic jae, a lane jam, and normal traffics; a prediction unit which uses a convolution-long and short term memory (Conv-LSTM) neural network model to predict a traffic signal to maintain a constant traffic amount when the lane jam index (J) reaches a maximum; and a control unit which directly controls traffic signals of the intersection according to a prediction result predicted by the prediction unit. According to the present invention, the system can address a traffic jam in the intersection without replacement construction and installation of additional roads.

    본 발명은 인공지능 기술기반의 사거리 교통체증 예측 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 사거리의 일정 지점에 설치되어 차량 존재여부, 차선별 교통량, 차량 속도 및 차량 점유율 중 적어도 하나를 포함하는 교통상황 데이터를 수집하는 차량 감지기(VDS), 상기 교통상황 데이터를 이용하여 차로체증지수(J)와 차로포화지수(F)를 연산하는 연산부, 상기 차로체증지수(J)와 차로포화지수(F) 중 적어도 하나를 이용하여 교통체증, 차로체증, 교통정상 중 적어도 하나로 교통상황을 판단하는 판단부, 상기 차로체증지수(J)가 최대일 경우 컨볼루션-장단기 기억(Conv-LSTM) 신경망 모델을 이용하여 일정한 교통량을 유지할 수 있도록 교통신호를 예측하는 예측부 및 상기 예측부로부터 예측된 예측결과에 따라 사거리의 교통신호를 직접적으로 제어하는 제어부를 포함하는 인공지능 기술기반의 사거리 교통체증 예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Intersection Traffic Jam Prediction System and Method based on Artificial Intelligence Technology


    Weitere Titelangaben:

    인공지능 기술기반의 사거리 교통체증 예측 시스템 및 방법


    Beteiligte:
    PARK SEUNG MIN (Autor:in) / LEE SEUNG YOUNG (Autor:in) / SEO BU ONE (Autor:in) / YU SUNG UN (Autor:in) / SHIM JUN YOUNG (Autor:in) / CHO SOO BIN (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2023-05-31


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



    Intersection Traffic Signal Utilizing Artificial Intelligence

    Europäisches Patentamt | 2022

    Freier Zugriff

    Intersection Traffic Signal Utilizing Artificial Intelligence

    LIM YOUNG HAN / KIM HAE JONG | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Intersection Traffic Signal Utilizing Artificial Intelligence

    LIM YOUNG HAN / KIM HAE JONG | Europäisches Patentamt | 2021

    Freier Zugriff

    Artificial intelligence based traffic accident prediction system and method

    KIM SEONG SIK | Europäisches Patentamt | 2019

    Freier Zugriff