The present invention relates to a livestock farm quarantine and control management system based on deep learning image analysis technology. For preemptive blocking and quarantine of livestock farms, the present invention is installed in the form of an embedded board on CCTVs placed in at least one place in a livestock farm. By using a control information processor that communicates with the control management server, the images collected through the CCTV are analyzed with deep learning image analysis technology. Regardless of whether there is a direct relationship with the livestock farm, the vehicle entering and leaving persons, and the time of entry and exit of the vehicle are identified. The present invention performs a pre-blocking quarantine alert function (e.g., vehicle alert, etc.) linked to the disease outbreak information of the livestock farm provided by the control management server. According to the present invention, it is possible to solve all of the problems in the existing livestock vehicle registration system or vehicle access barrier system, wherein the problems include: a problem of unclear determination of whether the actual livestock vehicle enters the livestock farm; a problem in which only vehicles directly related to livestock farms are managed, and it is impossible to determine whether or not vehicles related to courier or postal delivery are allowed to enter; a problem of not being able to identify the person entering the livestock farm; a problem of not being able to check the entry and exit time of the vehicle entering the livestock farm; a problem in which when there are several entrances of livestock vehicles in a livestock farm, the cost of installing electricity and structures required for installing a license plate recognizer increases in proportion to the number of entrances of the vehicle; and a problem of not having a pre-blocking quarantine alert function linked to disease outbreak information in livestock farms.
본 발명은 딥러닝 영상분석 기술 기반 축산농장 차단 방역 통제 관리시스템에 관한 것으로, 축산농장에 대한 선제적 차단 방역을 위하여 축산농장의 적어도 1개 장소 이상의 적소에 배치되는 씨씨티브이에 임베디드 보드 형태로 설치되어 통제 관리 서버와 통신하는 통제 정보처리기를 활용하여 해당 씨씨티브이를 통해 수집한 영상을 딥러닝 영상분석 기술로 분석함으로써 축산농장과 직접적인 관계 유무와 상관없이 출입 차량과 해당 출입 차량의 출입 시간 및 출입인을 식별하고 통제 관리 서버에서 제공하는 축산농장의 질병 발생 정보와 연계한 사전 차단 방역 경보 기능(예컨대, 차량 경보 등)을 수행한다. 본 발명에 따르면 기존의 축산차량 등록시스템이나 차량 출입 차단기 시스템에 있어서 실제 축산차량의 축산농장 출입 여부 판단이 불분명한 문제점, 축산농장과 직접적인 관계가 있는 차량만 관리되고 택배나 우편배달 관련 차량의 출입 여부 판단이 불가한 문제점, 축산농장의 출입인 식별이 불가한 문제점, 축산농장의 출입 차량의 출입 시간을 확인할 수 없는 문제점, 축산농장에 축산차량의 출입구가 여러 개 위치하는 경우 차량 출입구의 개수에 비례하여 차량 번호판 인식기 설치에 필요한 전기 및 구조물 설치 비용이 증대하는 문제점, 축산농장의 질병 발생 정보와 연계한 사전 차단 방역 경보 기능이 없는 문제점 등을 모두 해결할 수 있다.
Control and management System for biosecurity of livestock farms based on deep learning video analysis technology
딥러닝 영상분석 기술 기반 축산농장 차단 방역 통제 관리시스템
2022-09-23
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
IPC: | G06Q Datenverarbeitungssysteme oder -verfahren, besonders angepasst an verwaltungstechnische, geschäftliche, finanzielle oder betriebswirtschaftliche Zwecke, sowie an geschäftsbezogene Überwachungs- oder Voraussagezwecke , DATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL / G08B SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS , Signalisier- oder Rufsysteme / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS / H04N PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION , Bildübertragung, z.B. Fernsehen |
Europäisches Patentamt | 2023
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|Europäisches Patentamt | 2022
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