The present invention relates to a random forest-based road surface condition prediction method and a system using spatiotemporal characteristics, which includes the steps of: collecting road surface condition data including a road surface condition and coordinate information of a point where the road surface condition was collected; collecting meteorological data including precipitation information and temperature information of a predetermined area; converting the coordinate information included in the road surface condition data into a predetermined index value; learning a road surface condition prediction model using the road surface condition data in which the coordinate information is converted into the predetermined index value, and learning data built using meteorological data; and predicting the road surface condition at the road surface condition prediction point using the road surface condition prediction model. The coordinate information may be converted into an index value corresponding to a grid in which the predetermined area is divided into a predetermined size. The index value may use a Morton code. The present invention provides the method and system for predicting the road surface condition with improved prediction accuracy.

    본 발명은 시공간 특성을 활용한 랜덤 포레스트 기반 도로 노면 상태 예측 방법 및 시스템에 관한 것으로, 노면 상태 및 노면 상태가 수집된 지점의 좌표 정보를 포함하는 노면 상태 데이터를 수집하는 단계, 미리 정해진 지역의 강수 정보 및 온도 정보를 포함하는 기상 데이터를 수집하는 단계, 노면 상태 데이터에 포함된 좌표 정보를 미리 정해진 색인 값으로 변환하는 단계, 좌표 정보가 미리 정해진 색인 값으로 변환된 노면 상태 데이터와 기상 데이터를 이용하여 구축되는 학습 데이터를 이용하여 노면 상태 예측 모델을 학습하는 단계, 그리고 노면 상태 예측 모델을 이용하여 노면 상태 예측 지점의 노면 상태를 예측하는 단계를 포함한다. 미리 정해진 지역을 일정 크기로 나눈 격자에 대응하는 색인 값으로 좌표 정보를 변환할 수 있다. 색인 값은 모톤 코드(Morton Code)를 사용할 수 있다.


    Zugriff

    Download


    Exportieren, teilen und zitieren



    Titel :

    Random Forest based Prediction Method and System of Road Surface Condition Using Spatio-Temporal Features


    Weitere Titelangaben:

    시공간 특성을 활용한 랜덤 포레스트 기반 도로 노면 상태 예측 방법 및 시스템


    Beteiligte:
    JUN YONG JOO (Autor:in) / SHIN YEONG HO (Autor:in) / LEE MIN WOO (Autor:in) / KIM KWANG SIK (Autor:in) / KIM KANG HWA (Autor:in) / KIM YOUNG GON (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    17.03.2021


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    G01W METEOROLOGY , Meteorologie / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS