The present invention discloses a system and a method for generating a road risk index. According to the present invention, in accordance with generating a road risk index indicating a car accident risk index of a corresponding road by performing learning based on GIS information of the corresponding road per predetermined section, weather information of the corresponding road, road environment information when an accident occurs on the corresponding road, and driver information and providing the road risk index to a driver based on the GIS, the road risk index of the corresponding road in driving is visualized in real time to be intuitively provided to the driver, and learning is performed only with an input variable having a high degree of correlation of the road risk index with respect to the input variable, thereby lowering the learning complexity.
본 발명은 도로 위험 지수 생성 시스템 및 방법이 개시되어 있다. 이러한 본 발명에 따르면, 소정 구간별 해당 도로의 GIS 정보, 해당 도로의 기상 정보, 해당 도로의 사고 발생 시 도로 환경 정보 및 운전자 정보를 기반으로 학습을 수행하여 해당 도로의 교통 사고 위험 지수를 나타내는 도로 위험 지수를 생성하여 GIS 기반으로 운전자에게 제공함에 따라, 주행 중인 해당 도로의 도로 위험 지수를 실시간으로 가시화하여 직관적으로 운전자에게 제공할 수 있고, 입력 변수에 대한 도로 위험 지수의 상관도가 높은 입력 변수로만 학습을 수행하므로 학습 복잡도를 낮출 수 있게 된다.
SYSTEM AND METHOD FOR CREATING ROAD RISK INDEX USING DEEP LEARNING
도로 위험 지수 생성 시스템 및 방법
2019-05-09
Patent
Elektronische Ressource
Koreanisch
SYSTEM AND METHOD FOR CREATING ROAD RISK INDEX USING DEEP LEARNING
Europäisches Patentamt | 2019
Road traffic accident risk prediction deep learning algorithm
Europäisches Patentamt | 2022
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|Road Traffic Condition Monitoring using Deep Learning
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