The present invention relates to an artificial intelligence automatic identification system by fusion with deep learning-based submarine sonar sound wave data and periscope image data and, more specifically, to an artificial intelligence automatic identification system by fusion with deep learning-based submarine sonar sound wave data and periscope image data, capable of performing rapid and accurate targeting as target identification information is extracted by learning based on the deep learning in periscope image analysis and sonar sound wave analysis performed depending on a skill level of an existing sonar listener. To achieve the purpose of the present invention, the artificial intelligence automatic identification system by fusion with deep learning-based submarine sonar sound wave data and periscope image data includes: a sonar sensor identifying the kind of a target by receiving noise or reflection sound wave data in which a sound wave is radiated and returned by being reflected; a periscope generating the image data by photographing an object on the water; a platform server extracting the sound wave on the target by analysis of the image data and the sound wave data by receiving the image data and the sound wave data from the sonar sensor and the periscope and determining a first target model by comparing the sound wave extracted with the learned sound wave model data, wherein the platform server also determines a final target model by receiving confirmation information of the sonar listener and confirming the first target model predetermined and generates the identification information on the target by matching the image data of the telescope and the sound wave data of the final target model; and a client terminal connected to communicate with the platform server by data and receiving the target information and a result of the image data and the sound wave data to an administrator by receiving the target information and the result of the image data and the sound wave data identified by the platform server, wherein the client terminal displays warning data in accordance with event occurrence in accordance with the setting.

    본 발명은 딥러닝 기반 잠수함 소나 음파데이터와 잠망경 영상데이터와의 융합을 통한 인공지능 자동식별시스템에 관한 것으로서 더욱 상세하게는 기존 소나청취사의 숙련도에 의존하여 수행된 소나 음파 분석 및 잠망경 영상 분석이 딥러닝 기반의 학습을 통하여 표적 식별정보 추출이 이루어짐에 따라 신속하고 정확한 표적 특정이 수행될 수 있는 딥러닝 기반 잠수함 소나 음파데이터와 잠망경 영상데이터와의 융합을 통한 인공지능 자동식별시스템에 관한 것이다. 이를 위해 본 발명은 음파를 발신하여 반사되어 돌아오는 반사 음파데이터를 수신하거나 소음을 수신하여 표적의 종류를 식별하는 소나센서와; 수상의 물체를 촬영하여 영상데이터를 생성하는 잠망경과; 상기 소나센서 및 잠망경으로부터 음파데이터와 영상데이터를 전달받아 음파데이터 및 영상데이터의 분석을 통해 표적에 대한 음파 추출, 학습된 음파모델데이터와 비교를 통해 1차 표적모델을 특정하고, 소나청취사의 확인정보를 입력받아 특정된 1차 표적모델을 확인하여 최종 표적모델을 특정하고, 상기 최종 표적모델의 음파데이터와 잠망경의 영상데이터를 매칭하여 해당 표적의 식별정보를 생성하는 플랫폼서버와; 상기 플랫폼서버와 데이터 통신가능하도록 연결되어 상기 플랫폼서버로부터 식별된 음파데이터와 영상데이터의 결과 및 표적 정보를 전달받아 이를 관리자에게 제공하며 설정에 따른 이벤트 발생에 따라 경보데이터를 표시하는 클라이언트 단말기;를 포함한다.


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    Titel :

    Artificial intelligence automatic identification system by fusion of deep run based submarine sonar data and periscope image data


    Weitere Titelangaben:

    딥러닝 기반 잠수함 소나 음파데이터와 잠망경 영상데이터와의 융합을 통한 인공지능 자동식별시스템


    Beteiligte:
    CHO MAN YOUNG (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2019-12-12


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Koreanisch


    Klassifikation :

    IPC:    B63G OFFENSIVE OR DEFENSIVE ARRANGEMENTS ON VESSELS , Angriffs- oder Verteidigungsanordnungen auf Schiffen / G01S RADIO DIRECTION-FINDING , Funkpeilung / G06K Erkennen von Daten , RECOGNITION OF DATA / G06N COMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS , Rechnersysteme, basierend auf spezifischen Rechenmodellen / G06T Bilddatenverarbeitung oder Bilddatenerzeugung allgemein , IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL



    Evaluation of an Adaptive Training System for Submarine Periscope Operations

    Landsberg, C.R. / Mercado, A.D. / Van Buskirk, W.L. et al. | British Library Conference Proceedings | 2012



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