To provide a cooperative audio-visual inference solution means to accurately recognize emergency vehicles in diverse geographic locations.SOLUTION: A vehicle recognition system 100A includes a sound analysis circuit 110 to analyze captured sounds using an audio machine learning technique to identify a sound event. The system includes an image analysis circuit 107 to analyze captured images using an image machine learning technique to identify an image event, and a vehicle identification circuit 105 to identify a type of vehicle based on the image event and the sound event. The vehicle identification circuit 105 may further use V2V or V2I alerts to identify the type of vehicle and communicate a V2X or V2I alert message based on the vehicle type. In some aspects, the type of vehicle is further identified based on a light event associated with light signals detected by the vehicle recognition system.SELECTED DRAWING: Figure 1A
【課題】多様な地理的場所において緊急車両を正確に認識するために、協調的オーディオ‐ビジュアル推論解決手段を提供する。【解決手段】車両認識システム100Aは、オーディオ機械学習技法を使用して、キャプチャされた音声を解析し、音声イベントを識別するための音声解析回路110を備える。システムは、画像機械学習技法を使用して、キャプチャされた画像を解析し、画像イベントを識別するための画像解析回路107と、画像イベントおよび音声イベントに基づいて、車両のタイプを識別するための車両識別回路105とを備える。車両識別回路105は更に、V2VまたはV2Iアラートを使用して車両のタイプを識別し、車両タイプに基づいてV2XまたはV2Iアラートメッセージを伝達し得る。いくつかの態様において、車両のタイプは更に、車両認識システムによって検出されたライト信号に関連付けられたライトイベントに基づいて識別される。【選択図】図1A
AUDIO-VISUAL AND COOPERATIVE RECOGNITION OF VEHICLE
車両のオーディオ‐ビジュアルおよび協調的認識
2022-06-29
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
Audio-Visual Speech Recognition using SciPy
TIBKAT | 2010
|Europäisches Patentamt | 2023
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