To provide systems and methods for machine learning based seatbelt position detection and classification.SOLUTION: A number of fiducial markers are placed on a vehicle seatbelt. A camera or other sensor is placed within the vehicle to capture images or other data relating to positions of the fiducial markers when the seatbelt is in use. One or more models such as machine learning models may then determine spatial positions of the fiducial markers from the captured image information, and determine a worn state of the seatbelt. Specifically, the system may determine whether the seatbelt is being worn in one or more improper states, such as not being worn or being worn in an unsafe or dangerous manner, and if so, the system may alert the vehicle to take a corrective action. In this manner, the system provides constant and real-time monitoring of seatbelts to improve seatbelt usage and safety.SELECTED DRAWING: Figure 6
【課題】マシン学習ベースのシートベルト位置検出及び分類のためのシステム及び方法を提供する。【解決手段】いくつかの基準マーカーが、車両シートベルト上に配置される。カメラ又は他のセンサが、シートベルトの使用時、基準マーカーの位置に関連する画像又は他のデータをキャプチャするために車両内に配置される。マシン学習モデルなどの1つ又は複数のモデルが、次いで、キャプチャされた画像情報から基準マーカーの空間位置を判定し、シートベルトの着用状態を判定し得る。具体的にはシステムは、シートベルトが1つ又は複数の不適正な状態で着用されているか、たとえば、着用されていない又は安全でない若しくは危険な方式で着用されているかどうかを判定し得、そうであれば、修正アクションを取るように車両に警告し得る。このようにして、システムは、シートベルトの持続的な及びリアルタイムの監視を提供してシートベルト使用法及び安全性を改善する。【選択図】図6
MACHINE LEARNING-BASED SEATBELT DETECTION AND USAGE RECOGNITION USING FIDUCIAL MARKING
基準マーキングを使用するマシン学習ベースのシートベルト検出及び使用認識
2022-01-11
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
Machine learning-based seatbelt detection and usage recognition using fiducial marking
Europäisches Patentamt | 2024
|MACHINE LEARNING-BASED SEATBELT DETECTION AND USAGE RECOGNITION USING FIDUCIAL MARKING
Europäisches Patentamt | 2021
|MACHINE LEARNING-BASED SEATBELT DETECTION AND USAGE RECOGNITION USING FIDUCIAL MARKING
Europäisches Patentamt | 2021
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