To provide a scene classification method capable of achieving automated dynamic scene recognition at a human level.SOLUTION: A method for scene classification captures a series of image frames of environment from a mobile vehicle in an image capture device. A temporal classifier classifies the image frames into temporal prediction to generate the series of image frames associated with each temporal prediction based on a scene classification model. The temporal classifier executes classification of the image frames based on convolutional neural network (CNN), long and short term memory (LSTM) network and a completely connected layer. A scene classifier classifies the image frames based on the CNN, global average pooling and the completely connected layer to generate the associated scene prediction based on the scene classification model and each temporal prediction.SELECTED DRAWING: Figure 2
【課題】自動化した人間レベルの動的シーン認識を達成できるシーン分類方法を提供する。【解決手段】画像キャプチャデバイスにおいてシーン分類のための方法は、移動車両から環境の一連の画像フレームをキャプチャする。時間的分類子は、画像フレームを時間的予測に分類し、シーン分類モデルに基づいて、それぞれの時間的予測と関連付けられた一連の画像フレームを生成する。時間的分類子は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、長短期メモリ(LSTM)ネットワーク及び完全に接続された層に基づいて、画像フレームの分類を実行する。シーン分類子は、CNN、グローバル平均プーリング及び完全に接続された層に基づいて、画像フレームを分類し、シーン分類モデル及びそれぞれの時間的予測に基づいて、関連付けられたシーン予測を生成する。【選択図】図2
SCENE CLASSIFICATION
シーン分類
2020-03-26
Patent
Elektronische Ressource
Japanisch
British Library Conference Proceedings | 2006
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Europäisches Patentamt | 2024
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