Un système comprend un ou plusieurs processeurs pour obtenir un événement de transport et une heure d’événement de transport d’un système de véhicule à un emplacement actuel sur un itinéraire d’une origine à une destination. Les un ou plusieurs processeurs déterminent des conditions d’événement de transport sur la base de données de transport historiques et prédisent, par des procédés d’optimisation mathématique, des itinéraires de transport optimaux sur la base d’un ou de plusieurs éléments parmi des itinéraires de transport historiques, des itinéraires contractuels, des intersections contractuelles et des données de base de station. Les un ou plusieurs processeurs regroupent à partir des données de transport historiques, par un procédé de classification d’apprentissage automatique, des groupes de données d’événement de transport et font correspondre à l’emplacement actuel les données d’événement de transport à des groupes de classification d’apprentissage automatique de données de transport historiques. Les un ou plusieurs processeurs prédisent, par un modèle d’apprentissage automatique, une heure d’arrivée estimée du système de véhicule à la destination. Figure pour l'abrégé :pas de figure

    A system includes one or more processors to obtain a transportation event and a transportation event time of a vehicle system at a current location on a route from an origin to a destination. The one or more processors determine transportation event conditions based on historical transportation data and predict, by mathematical optimization methods, optimal transportation routes based on one or more of historical transportation routes, contractual routes, contractual junctions, and station master data. The one or more processors cluster from the historical transportation data, by a machine learning classification method, transportation event data clusters and match at the current location the transportation event data to historical transportation data machine learning classification clusters. The one or more processors predict, by a machine learning model, an estimated time of arrival (ETA) of the vehicle system to the destination.


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    Titel :

    Systèmes et procédés d’estimation de l’heure d’arrivée de systèmes de véhicule


    Beteiligte:
    CON EREN (Autor:in) / KUNDUR SHEREESH (Autor:in) / MELAMUD ANATOLY (Autor:in) / CALEGARI CARLOS (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    2023-01-06


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Französisch


    Klassifikation :

    IPC:    G01C Messen von Entfernungen, Höhen, Neigungen oder Richtungen , MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS / G08G Anlagen zur Steuerung, Regelung oder Überwachung des Verkehrs , TRAFFIC CONTROL SYSTEMS



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