Die Erfindung betrifft ein System zum Übertragen von Daten eines Fahrzeugs an einen Empfänger (11), aufweisend eine Schnittstelle (1) zum Bereitstellen von originären Daten des Fahrzeugs, eine fahrzeugseitige Recheneinheit (3), ein fahrzeugseitiges Kommunikationsmodul (5), und den Empfänger (11), wobei in der Recheneinheit (3) ein Encoder (7) als kodierungsseitiger Teil eines vortrainierten verteilten Modells des maschinellen Lernens implementiert ist und die Recheneinheit (3) dazu ausgeführt ist, die originären Daten der Schnittstelle (1) mittels des Encoders (7) um persönliche Informationen irreversibel so zu reduzieren, dass als Ergebnis des Encoders (7) eine vorwiegend mit Bezug zu persönlichen Informationen verlustbehaftet komprimierte Repräsentation der Daten erhalten wird, und diese über das Kommunikationsmodul (5) an den Empfänger (11) mit einem implementieren Decoder (9) als dekodierungsseitiger Teil zu übertragen, wobei der Empfänger (11) dazu ausgeführt ist, mittels des Decoders (9) die komprimierte Repräsentation zu dekodieren.

    The invention relates to a system for transmitting data relating to a vehicle to a receiver (11), the system comprising an interface (1) for providing original data relating to the vehicle, an in-vehicle computing unit (3), an in-vehicle communication module (5), and the receiver (11), wherein in the computing unit (3) an encoder (7) is implemented as a coding-side part of a pre-trained distributed machine-learning model and the computing unit (3) is designed to irreversibly reduce the original data from the interface (1) with respect to personal information by means of the encoder (7), such that a compressed representation of the data which is lossy predominantly with respect to personal information is obtained as the result of the encoder (7), and to transmit said compressed representation by means of the communication module (5) to the receiver (11) having an implemented decoder (9) as a decoding-side part, the receiver (11) being designed to decode the compressed representation by means of the decoder (9).


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    Titel :

    Verteiltes Machine-Learning-Modell zur Kompression und Anonymisierung von übertragenen Fahrzeugdaten


    Beteiligte:
    FRANK SEBASTIAN (Autor:in) / EBERLE ULRICH (Autor:in)

    Erscheinungsdatum :

    21.11.2024


    Medientyp :

    Patent


    Format :

    Elektronische Ressource


    Sprache :

    Deutsch


    Klassifikation :

    IPC:    H03M Codieren, Decodieren oder Codeumsetzung allgemein , CODING, DECODING OR CODE CONVERSION, IN GENERAL / B60R Fahrzeuge, Fahrzeugausstattung oder Fahrzeugteile, soweit nicht anderweitig vorgesehen , VEHICLES, VEHICLE FITTINGS, OR VEHICLE PARTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR



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